智能营销

智能化营销的本质在于数据驱动，通过整合内部、外部数据资源，多维度全方位刻画用户画像，提升对客户的洞察力。通过对营销活动的数据分析，辅助营销决策与优化，推动业务闭环与产品迭代，提升业务价值转化，提升全链路数字能力。特点如下：

• 由“渠道驱动”转向“数据驱动”。

• 数据驱动下的客户全渠道、全生命周期智能营销。

• 营销场景下数据驱动的闭环业务逻辑。

• 融合银行内外部数据的数据生态下的多维动态客户画像，强化客户洞察能力。

• 基于“LTV（生命周期状态）、RFM（忠诚度/贡献度）、KOL（客户关联度/群体相似性/复杂网络）”三大维度的客户价值的判断。

• 通过“业务联动、公私联动”实现潜在客户的挖掘。

• 通过“业务协同、产业协同”实现客户价值的挖掘。

• 营销数据的智能分析——AI 增强智能分析（轻松进行数据分析和挖掘）、BI 可视化洞察探索（快速输出数据报表）